随著(zhe)信息技術的深度發(fā)展，數據的重要性日益凸顯。教育部在《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》中也著(zhe)重強調，以數據爲驅動力，提升教育管理數字化、智能(néng)化水平，推動教育決策由經(jīng)驗驅動向(xiàng)數據驅動轉變。
盡管深刻認識到教育數據的重要性，但數據的應用問題仍在不同程度上困擾著(zhe)諸多職業院校。各部門建設的業務系統各自爲政，“數據煙囪”現象嚴重，數據标準不一，多套業務系統數據分散在多套數據庫中，無法集中查詢與數據分析，難以實現數據的融合、共享及應用，數據價值沒(méi)有充分挖掘，從而導緻職業院校在教學(xué)、管理、決策三個方面(miàn)面(miàn)臨嚴峻的考驗。
職業院校可以建設一套适合自己的數據中台系統（上一篇：職業院校中台建設三連問：爲什麼(me)要建？建什麼(me)？怎麼(me)建？），在爲學(xué)校持續積累數據資産的同時，有效消除數據壁壘，實現數據共享，爲學(xué)校的管理、教學(xué)、決策快速提供數據服務。
管理：賦能(néng)提質增效
當前，大部分職業院校内部跨部門業務數據缺乏有效共享和交互，行政事(shì)務管理流程繁瑣，跨部門業務辦理困難且效率低下。另外，許多功能(néng)相近、流程相仿的應用，管理部門重複建設，造成(chéng)了學(xué)校資源的過(guò)度浪費。管理流程的簡化、服務體驗的提升，成(chéng)爲迫在眉睫的事(shì)情。
職業院校需要建立一套科學(xué)合理、體系完善、簡單易行的規章制度體系及工作流程體系，以一套業務功能(néng)全面(miàn)、天然整合集成(chéng)、融入科學(xué)管理思想的業務中台爲支撐，減少重複建設，打通數據壁壘，打造系統化、規範化、精細化、系統化的“四化”管理體系，全面(miàn)驅動學(xué)校的業務與管理。同時，業務中台通用服務模塊的複用，能(néng)夠有效降低學(xué)校IT建設與運維成(chéng)本，實現跨校區、跨層級、跨部門的數據共享，促成(chéng)校内外業務協同、教育服務一站式辦理，從而提升管理效率。
依能(néng)數據中台與依能(néng)業務中台天然整合集成(chéng)，數據标準統一，隻需對(duì)接少量三方系統，資金花費少，穩定性高，能(néng)夠更好(hǎo)地支撐學(xué)校流程建立、運行與再造。由于數據共享，職業院校在招生迎新、教務教學(xué)、學(xué)生管理、行政辦公、人事(shì)管理等管理工作方面(miàn)，業務流程一體化，管理更加高效；不重複錄入，減少工作浪費，把教職工從機械、重複性的工作中解放出來，爲學(xué)校管理和業務優化創新提供動力引擎，從而提高學(xué)校管理水平和效率。
此外，依能(néng)數據中台在彙報文檔、上報數據、對(duì)接上級主管部門數據平台等管理工作方面(miàn)方便快捷，尤其在對(duì)接國(guó)家智慧大腦工作上，依能(néng)數據中台能(néng)按數據标準及接口規範要求進(jìn)行接口整合及數據推送，70%~80%上報數據由依能(néng)平台自動抽取，學(xué)校隻需自主填寫10%的數據，再抽取第三方系統10%的對(duì)接數據即可标準化、高效率完成(chéng)數據對(duì)接任務。
教學(xué)：助力教學(xué)質量提升
衆所周知，老師和學(xué)生作爲校園重要的兩(liǎng)類載體，幾乎串聯起(qǐ)了校園所有的活動，教學(xué)過(guò)程中發(fā)展積累的結果化數據是教育大數據的重要來源之一。但面(miàn)對(duì)不同學(xué)科專業、不同群體、不同知識背景的學(xué)生，如何感知學(xué)生所想、探尋學(xué)生所需，如何選擇合适的點去改進(jìn)，是一大難題。
依能(néng)數據中台以智慧校園業務系統産生的學(xué)生在校期間行爲表現、學(xué)習表現、過(guò)程評價、校園活動等實時數據爲基礎，比如個人學(xué)業分析及預警、學(xué)生課程成(chéng)績表現、學(xué)生個人操行考核情況、學(xué)生出勤情況，再經(jīng)過(guò)專業計算與統計分析，最終生成(chéng)個體畫像，爲學(xué)校教與學(xué)提供精準的決策支持。管理部門和老師借助數字畫像分析，調整教育教學(xué)行爲，實現教學(xué)質量的品質提升。
決策：輔助科學(xué)決策
“火車開(kāi)得快，全靠車頭帶”，準确地反映了決策的重要性。“拍腦袋式決策”表述充分反映了當前領導和管理者在管理能(néng)力、管理水平上的不足。
科學(xué)決策需要深入掌握學(xué)校基礎數據，加強統籌謀劃。然而，大部分學(xué)校基礎數據不全、數據孤島林立、數據數量小、數據服務體系缺失，使得學(xué)校在開(kāi)展科學(xué)化、智能(néng)化的綜合決策上舉步維艱，加之領導者和管理者自身管理方法、管理水平和管理視野的差異，都(dōu)嚴重影響了校園決策工作的開(kāi)展。
依能(néng)業務中台天然整合集成(chéng)，産品成(chéng)熟，可提供優質的數據來源，無需數據清洗。依能(néng)數據中台自動采集教務管理、學(xué)⽣管理、⼈事(shì)管理等業務系統的真實數據，使⽤報表⼯具或BI⼤數據分析⼯具，進(jìn)行多維度的數據分析，通過(guò)靈活多樣(yàng)的圖表實時對(duì)校内各類數據進(jìn)行可視化展現，全面(miàn)反映學(xué)校現狀，滿足學(xué)校各個部門、各級管理的數據分析需要，極大提升學(xué)校的科學(xué)決策能(néng)力。基于數據分析得到的認知⼜能(néng)反哺業務部⻔的⼯作改進(jìn)，形成(chéng)螺旋式的持續增⻓，做到盤活數據資産，實現教育決策由經(jīng)驗驅動走向(xiàng)數據驅動。
當前，職業教育數字化轉型步伐不斷加快，面(miàn)對(duì)改革進(jìn)程中教學(xué)、管理、決策等方面(miàn)一系列的痛點問題，職業院校應規範數據标準，肅清業務流程，健全管理制度，以天然整合集成(chéng)的智慧校園平台爲支撐，以數據驅動爲核心，發(fā)揮中台價值，讓一切業務數據化，一切數據業務化，以科技的力量促進(jìn)管理創新與教育變革。
