随著(zhe)職業院校信息化建設的不斷推進(jìn)，數據價值的挖掘和利用，在職業院校管理中的作用越來越明顯。很多學(xué)校正在建設中台，打通數據和業務通道(dào)，實現數據業務化，業務數據化，提升學(xué)校管理和教學(xué)水平。
數據中心是職業院校信息化建設的重點，數據中台最終的目标是數據價值的挖掘和應用輸出。真實、可量化的數據分析可以清晰地反映、展示業務現狀，發(fā)現業務問題，爲業務改進(jìn)和優化提供合理建議及參考依據。所以，數據分析需要圍繞業務展開(kāi)，脫離數據談中台建設，就會成(chéng)爲無源之水、無根之木。
業務創造數據
職業院校在日常管理與教學(xué)過(guò)程中，會沉澱海量的數據，這(zhè)些數據將(jiāng)成(chéng)爲學(xué)校的寶貴資産。但是有部分學(xué)校在原有業務系統使用情況不佳或完全沒(méi)有業務系統的情況下進(jìn)行數據中台建設，缺失的數據完全依靠線下整理了再導入到校本數據庫或數據中台，通過(guò)可視化大屏對(duì)外展示時，雖然看起(qǐ)來酷炫又高大上，但是最後(hòu)難免淪爲面(miàn)子工程。
因爲這(zhè)些數據一部分來源于多套異構系統，另一部分來源于線下各部門搜集和彙總後(hòu)的數據。多套異構系統數據在定義權威數據，梳理跨業務系統流程時，往往難以入手，這(zhè)需要具備對(duì)學(xué)校業務有深刻理解的能(néng)力；而線下整理再導入的數據，是滞後(hòu)的、靜态的，難以用于分析和決策。例如應屆學(xué)生畢業判定，由于沒(méi)有跨業務系統的數據支撐，無法做到學(xué)生成(chéng)績、學(xué)生圖書歸還(hái)、學(xué)生繳費、學(xué)生處分等數據的實時更新，期末時，各部門老師需要各自統計後(hòu)再彙總到學(xué)生處，數據統計工作量大且存在人爲差錯，導緻學(xué)生畢業判定工作周期長(cháng)，單獨複核數據資料困難的情況。
“活數據”是學(xué)校數字化轉型的基因。源于業務系統的标準化數據才是實時、動态、源源不斷的“活數據”，能(néng)動态反應當前學(xué)校的真實情況。依能(néng)數據中台的數據主要來源于業務中台，如教務管理、招生迎新、學(xué)生管理、課程教學(xué)等學(xué)校核心業務系統，産生在具體、真實的業務流程中，且業務平台間的數據、流程天然整合集成(chéng)，有效保障數據唯一性。數據中台采集這(zhè)些數據經(jīng)過(guò)清洗、轉換後(hòu)存儲在數據倉庫，并随著(zhe)智慧校園平台的使用同步更新、清洗數據。
如上文提到的在校生人數，在業務系統的支撐下，學(xué)生在系統請假申請通過(guò)後(hòu)，門衛利用請假放行機識别學(xué)生是否具備出校的條件，學(xué)生出校後(hòu)數據回傳到智慧校園平台，中台采集并更新在校生人數數據，保障數據的準确性。
整合打通數據
使用依能(néng)業務中台的學(xué)校，在教務管理、教學(xué)管理、學(xué)工管理、行政後(hòu)勤管理等核心平台已經(jīng)實現了數據共享，保障數據及時性和一緻性；此外，學(xué)校還(hái)存在如黨建管理、圖書管理等系統，由多數據平台整合少量數據系統，依能(néng)數據中台通過(guò)“一套通用平台+輕量整合”的方式，整合工作量更小，成(chéng)本更低，建設周期更短，建設難度更低。
在線填報數據
學(xué)校經(jīng)常需要按一定的要求和标準向(xiàng)上級上報數據，如對(duì)接全國(guó)職業教育智慧大腦院校中台、各地的學(xué)籍系統等。數據中台建設完成(chéng)後(hòu)，按照對(duì)接要求，采用标準化數據接口推送模式，實現學(xué)校數據上報。系統對(duì)數據質量進(jìn)行檢測，學(xué)校可通過(guò)授權的賬号登錄全國(guó)職業教育智慧大腦院校中台進(jìn)行查看，最終完成(chéng)數據對(duì)接工作。
數據驅動業務
大數據時代，教育數據不再隻是一堆用作統計的數字，正在成(chéng)爲一種(zhǒng)變革教育的科學(xué)力量，挖掘隐藏其中的豐富價值，以此改進(jìn)管理、教學(xué)決策與實踐，成(chéng)爲大數據時代職業院校面(miàn)臨的重大挑戰與機遇。數據如何做到真正的驅動業務，也是數字化轉型大考中的一道(dào)關鍵難題。
使用報表工具或BI大數據分析工具，面(miàn)向(xiàng)學(xué)校決策分析的需要，進(jìn)行數據可視化呈現，輔助領導層作決策，并從中找出學(xué)校管理和教學(xué)方面(miàn)存在的不足，從而針對(duì)性地制定方案解決問題，幫助業務部門的工作改進(jìn)；也可從中發(fā)現某個班級、某個年級或某個專業優異的數據，進(jìn)行根因分析，總結經(jīng)驗在全校推廣，實現數據源于業務，反哺業務。
依能(néng)數據中台使用ETL工具從智慧校園平台業務系統抽取數據，經(jīng)過(guò)數據清洗、轉換後(hòu)安全存儲在學(xué)校統一的中心數據庫，按需求對(duì)數據進(jìn)行加工、建模後(hòu)使用，以實現即席查詢、數據上報、綜合數據分析與展示等應用，通過(guò)數據分析發(fā)現業務問題，從而優化管理與教學(xué)工作，提升學(xué)校整體管理和教學(xué)的水平和質量。
數據源于業務，并服務于業務。如果把中台比作血管，那數據猶如血液，沒(méi)有血液的流淌便成(chéng)了“行屍走肉”。要將(jiāng)數據資産流通起(qǐ)來轉換爲價值，學(xué)校還(hái)需要結合自身實踐經(jīng)驗，整合内、外部資源，選擇适合的工具，讓數據發(fā)揮其最大的價值。
